Bugün birçok şirket yapay zekayı gündemine almış durumda. Ancak teknolojiye
yönelik yoğun ilgi, beraberinde beklentilerin de hızla yükselmesine neden oluyor.
Özellikle karar vericiler, hangi yatırımın gerçek değer yaratacağını, hangi projelerin
yalnızca pazarlama söyleminden ibaret olduğunu ayırt etmekte zorlanıyor.
Yapay Zeka Hakkında Herkes Konuşuyor, Ama Her Söylenen Doğru Değil
Son iki yılda yapay zeka alanında yaşanan gelişmelerin, teknoloji sektörünün yanı
sıra satış ve pazarlama ekipleri için de büyük bir fırsat yarattığını vurgulayan KobiAI
Kurucusu Baran Kaya, “Bu durum, yapay zeka konusunda üretilen içerik miktarında
adeta bir patlamaya neden oldu. Ancak artan içerik miktarı, doğru bilgi miktarının aynı
hızda arttığı anlamına gelmiyor. Şirketler çoğu zaman birbirinden farklı vaatler, başarı
hikayeleri ve yatırım önerileri arasında yön bulmaya çalışıyor.” dedi.
Baran Kaya, yapay zeka alanında yaşanan bilgi yoğunluğunun karar süreçlerini
zorlaştırdığını belirterek şunları söyledi:
“Bugün şirketlerin karşısındaki en büyük sorunlardan biri yapay zekaya erişememek
değil, doğru bilgiye ulaşamamak. Her gün yüzlerce yeni araç, yeni model ve yeni
başarı hikayesi ortaya çıkıyor. Bu durum yöneticilerde kaçırma korkusu oluştururken,
yanlış yatırımlara da zemin hazırlayabiliyor. Yapay zeka konusunda en doğru
yaklaşım, gürültüye değil veriye ve somut sonuçlara odaklanmaktır.
Abartılı Beklentiler Hayal Kırıklığına Dönüşebiliyor
Araştırmalar, şirketlerin önemli bir bölümünün yapay zekayı en az bir iş
fonksiyonunda kullanmaya başladığını gösteriyor. Ancak kullanım oranları yükselse
de, ölçekli ve ölçülebilir iş değeri üretme konusunda aynı başarı henüz
yakalanabilmiş değil. Birçok kurum hala deneme aşamasında ve yapay zeka
projelerinin önemli bir bölümü beklenen dönüşümü yaratamadı. Bu durumun temel
nedenlerinden biri ise teknolojinin gerçek kapasitesi ile oluşturulan beklentiler
arasındaki fark olarak gösteriliyor. Yapay zeka birçok alanda önemli faydalar
sağlayabiliyor ancak her problemi tek başına çözebilen sihirli bir araç değil.

Büyük Dönüşüm Hayalleri Yerine Küçük Başarılar
Yapay zeka yatırımlarında sık yapılan hatalardan biri de tüm süreçleri aynı anda
dönüştürmeye çalışmak. Bazı şirketler ERP sistemlerini değiştirmek, operasyonlarını
baştan sona yeniden tasarlamak veya yüksek bütçeli dönüşüm projeleri başlatmak
gibi adımlar atabiliyor. Ancak bu yaklaşım beraberinde ciddi maliyetler, operasyonel
riskler ve başarısızlık ihtimalleri getirebiliyor. Bunun yerine uzmanlar daha kontrollü
ve ölçülebilir ilerleyen bir yaklaşım öneriyor. Mevcut sistemleri değiştirmeden veriyi
analiz eden yapay zeka katmanları eklemek, müşteri hizmetlerinde belirli süreçleri
otomatikleştirmek, satış ekiplerinin teklif hazırlama süreçlerini hızlandırmak veya
finans ve stok verileri üzerinde küçük ölçekli tahminleme modelleri çalıştırmak,
şirketlerin daha hızlı sonuç almasını sağlayabiliyor.”
Önce Sonucu Görmek, Sonra Ölçeklemek Gerekiyor
Kurumsal yapay zeka projelerinde başarıyı belirleyen unsurun teknoloji değil, doğru
uygulama alanı olduğunu vurgulayan Baran Kaya, şirketlerin öncelikle küçük ölçekli
başarı hikayeleri oluşturması gerektiğini ifade etti.
Kaya, “Bugün yapay zeka yatırımlarında en sağlıklı yaklaşım, önce kanıt üretmek
sonra büyümektir. Çoğu zaman şirketlere milyonlarca liralık dönüşüm projeleri değil,
çalışanların her gün iki saat zaman kazanmasını sağlayan küçük uygulamalar daha
fazla değer yaratıyor. Daha az hata yapmak, daha hızlı karar almak veya rutin işleri
otomatikleştirmek gibi kazanımlar kısa sürede somut geri dönüş sağlayabiliyor.
Yapay Zeka Yarışında Kazananlar Temkinli İlerleyenler Olacak
Önümüzdeki dönemde yapay zeka kullanımında fark yaratacak şirketler, en hızlı
hareket edenler değil; hangi teknolojinin gerçekten değer ürettiğini ölçebilenler
olacak. Bilgi kirliliğinin giderek arttığı bir dönemde kurumların yapması gereken,
büyük vaatlere odaklanmak yerine kendi iş süreçlerinde ölçülebilir fayda yaratacak
alanları belirlemek ve kontrollü denemelerle ilerlemek. Çünkü yapay zekada
başarının anahtarı, teknolojiyi satın almak değil; onu doğru problem için doğru şekilde
kullanabilmekten geçiyor.” diyerek sözlerini bitirdi.